Data science přináší řadu konkurenčních výhod

Každým dnem se ukazuje, že zpracování a analýza dat má obrovskou hodnotu – a právě zde se do popředí dostává datový vědec (z anglického data scientist). Vedoucí pracovníci již slyšeli o tom, že datová věda je sexy odvětví a že datoví vědci jsou jako novodobí superhrdinové, ale většina z nich si stále neuvědomuje, jakou hodnotu má data scientist v organizaci. Pojďme se podívat na přínosy data science.

V jednadvacátém století je oblast data science považována za slibnou kariéru. Jedná se zjednodušeně o využití matematiky, statistiky, informatiky ale i psychologie a ekonomie s cílem získat informace ze strukturovaných i nestrukturovaných dat. Lze tedy říci, že obor data science je jedním z nejkomplexnějších v IT segmentu.

„Vnímání důležitosti data science se v posledních letech výrazně změnilo nejen kvůli nárůstu objemu dat a jejich dostupnosti a pokroku v oblasti technologií pro jejich zpracování, ale zejména díky rostoucímu povědomí o potenciálu, který mohou data v různých oblastech nabízet. Taktéž rostoucí konkurence v mnoha odvětvích nutí firmy a organizace hledat nové a efektivní způsoby využití dat pro zlepšení svých výsledků a zisku,“ říká Jana Večerková, zakladatelka intenzivních kurzů Coding Bootcamp Praha.

Data scientist mohou například spolupracovat s výzkumníkem v oblasti zdravotnictví a shromažďovat informace o celkovém zdravotním stavu určité oblasti. Mohou navrhnout počítačový software speciálně pro analýzu zdravotních rizik, kterým daná oblast čelí. Na základě výsledků může následně doporučit, aby zavedli určitá opatření, která sníží zdravotní rizika, nebo aby investovala do výstavby dalších zdravotnických zařízení, která by léčila nejčastější zdravotní potíže v dané oblasti. S rozvojem nástrojů se techniky datové vědy vyvíjejí a stávají se stále více využívanými širokou veřejností. Ačkoli ne každý profesionál bude analytický nebo datový mág, tyto schopnosti se stanou přístupnější i lidem, kteří nejsou tak technicky zdatní.

Cílem datové vědy je pomoci organizacím pochopit vzorce rozptylu v datech, včetně informací o klientech, míry růstu obchodu, objemu dat nebo jakékoli měřitelné veličiny. V data science se používají statistické a pravděpodobnostní modely k analýze změn a zlepšení historických nebo aktuálních dat. Datová věda mění fungování podniků po celém světě.

Datová věda je jedním z nejinovativnějších oborů moderního světa. Poskytuje nejlepší návrhy na řešení výzev, kterým čelí rostoucí poptávka a udržitelná budoucnost. „Potřeba těchto odborníků se zvětšuje spolu s významem samotného oboru data science. Poptávka po data scientists roste díky rostoucímu povědomí o využití dat pro zlepšení výkonnosti a konkurenceschopnosti v různých oblastech a potřebě analyzovat stále větší objemy dat. Společnosti z nejrůznějších odvětví – od financí po zdravotnictví – si potenciál těchto odborníků uvědomují a poptávka tak rapidně stoupá,“ říká Večerková z Coding Bootcamp Praha.

Společnosti dnes mají přístup k obrovským databázím kvůli dokumentaci každého aspektu. Datová věda hraje klíčovou roli při analýze a vývoji těchto datově řízených modelů strojového učení. S růstem tohoto odvětví by mělo být k dispozici více pracovních míst, protože analýza potřebuje více datových vědců. Zájemce o kariéru v oblasti datové vědy tedy čeká pravděpodobně zářná budoucnost.