Investice do AI: Cesta k efektivitě, nebo jen drahá past spěchu?

Investice do umělé inteligence se pro marketingové a kreativní agentury stala v dnešní době fakticky povinnou položkou. „Hlavní přínos AI spočívá v tom, že představuje nejlepší způsob, jak efektivně automatizovat generickou a rutinní práci,“ říká Ondřej Tyleček, ředitel kreativní agentury Fairy Tailors. Tím, že nástroje uvolní pracovníkům ruce, vytvářejí nepostradatelný prostor pro činnosti, v nichž mají lidé stále nejvyšší přidanou hodnotu – tedy pro kvalifikované rozhodování a tvorbu skutečně kreativních nápadů.

S jakou motivací se firmy do investic do AI pouštějí? Ačkoliv může být silným hnacím motorem strach, že agenturám uteče čelo pelotonu, samotná obava k úspěchu nestačí. Pokusy o zavedení AI bez poctivé a užitečné implementace do stávajících firemních procesů vedou k tomu, že se nové technické prvky stávají pro firmu spíše přítěží než reálným pomocníkem. Přestože řada firem v současnosti disponuje strategiemi pro využití nových AI nástrojů, klíčovou otázkou zůstává, nakolik se jim daří tyto stanovené plány v praxi skutečně naplňovat.

Téma umělé inteligence je natolik silné a všudypřítomné, že jistou formou efektu FOMO (strachu ze zmeškání) trpí pravděpodobně všichni aktéři na trhu. Pokud je však zavádění AI motivováno převážně tímto tlakem, zanechává za sebou typické následky. „Výsledkem takových snah bývají v praxi zakoupené, avšak zcela nevyužité licence, absence jakýchkoliv měřitelných výstupů nebo implementace nástrojů, které ve skutečnosti neřeší žádný reálný problém dané firmy,“ míní Ondřej Tyleček.

Nejviditelnějším příkladem špatně zvládnutého AI projektu v kreativní branži je takzvaný „AI slop“ – nekvalitně vygenerované obrázky nebo videa, kterým zcela chybí lidská kreativita. Jde o obsah bez hloubky a přidané hodnoty, tvořený generickými vizuály a texty plnými klišé. Ukazuje se tak, že generativní AI je dobrý sluha, ale špatný pán. Pokud člověk neumí kreativně vést designéra, nedosáhne skvělého výsledku ani za pomoci umělé inteligence. Vývoj jde nicméně překotně dopředu – AI nástroje se neustále zlepšují a co platí dnes, může být již zítra zcela jinak.