Seznamte se s regionem Brixen, Jižní Tyrolsko
27. 9. 2026
05:38
V severní části Itálie leží oblast Brixen, Jižní Tyrolsko – italské Dolomity, která spojuje horskou krajinu, tradiční vesnice, kouzlo měst...
„Výzkum upozorňuje, že většina studentů dnes s AI nějakým způsobem pracuje – ale jen málo z nich to dělá efektivně. Autoři proto definují 14 klíčových dovedností, které pomáhají studentům využít AI opravdu smysluplně. Jde například o schopnost zadávat promyšlené otázky, porozumět tomu, jak AI ke svým odpovědím dochází, a umět výstupy upravit, kombinovat nebo ověřit. Zároveň se ukazuje, že vedle technických znalostí jsou zásadní i měkké dovednosti jako kritické myšlení, kreativita a schopnost spolupráce,“ říká Jan Dvořák z Počítačové školy GOPAS.
14 dovedností, které by měli studenti podle této studie zvládat
- Umět správně položit otázku AI – vědět, jak napsat dotaz, aby AI opravdu pochopila, co chceme.
- Umět zkontrolovat odpověď od AI – nepřijímat všechno, co AI napíše, za pravdu hned.
- Upravit, co AI vytvoří – trochu text nebo obrázek přizpůsobit tak, aby lépe seděl tomu, co potřebujeme.
- Ověřit si informace – zkontrolovat, jestli jsou data, která AI dává, správná a aktuální.
- Pochopit, jak AI funguje – mít základní představu o tom, jak AI myslí a kde může chybovat.
- Použít AI jako zdroj nápadů – nechat se AI inspirovat, ale vytvořit něco vlastního.
- Myslet na etiku – nepoužívat AI špatně, třeba k podvádění nebo k šíření nesmyslů.
- Myslet kriticky – přemýšlet nad tím, co AI říká, a nevěřit všemu slepě.
- Spolupracovat s AI i s lidmi – používat AI jako pomocníka a zároveň komunikovat s kolegy.
- Základy práce s počítačem a internetem – aby bylo ovládání AI snadnější.
- Řešit problémy s pomocí AI – použít AI, když si nevíme rady nebo chceme něco udělat jinak.
- Dávat pozor na bezpečnost a soukromí – vědět, jak chránit svoje data při práci s AI.
- Být samostatný a zkoušet nové věci – aktivně používat AI k vlastnímu učení a práci.
- Zhodnotit svou práci – umět se podívat zpětně na to, co jsme s AI vytvořili, a poučit se z toho.
Učitel už není hlavní zdroj informací. Je z něj průvodce a mentor
Podle studie nestačí změnit jen to, co se učí – je nutné změnit i způsob výuky. Role učitele se posouvá: už by neměl být pouze přednášejícím, ale spíše partnerem, který studenty vede, učí je klást správné otázky, vyhodnocovat výstupy AI a nacházet jejich praktické využití. Studie upozorňuje, že mnoho pedagogů na tuto změnu není připraveno – často AI nevyužívají, nebo ji dokonce v hodinách zakazují, což ale v konečném důsledku studentům škodí.
Ne všichni studenti startují ze stejné pozice. AI může rozdíly ještě prohloubit
„Zkušenosti studentů s AI se velmi liší. Někteří mají výhodu – třeba díky předchozímu vzdělání nebo osobnímu zájmu – zatímco jiní se v prostředí AI orientují jen minimálně. Studie varuje, že bez cílené podpory hrozí, že se rozdíly mezi studenty ještě prohloubí. Školy by proto měly aktivně pomáhat všem studentům osvojit si základní dovednosti při práci s AI, například formou workshopů, ukázkových úkolů nebo podpůrných konzultací,“ vysvětluje Michal Černý z Audiopro.
Cílem není jen zvládnout nástroj. Důležité je chápat souvislosti a pravidla
Podle výzkumníků nestačí studenty naučit „jak AI zapnout a zadat jí úkol“. Důležité je, aby pochopili i etické a společenské dopady používání AI – například jak může být ovlivněna originalita práce, jak rozpoznat zkreslení nebo jak předejít spoléhání se na nesprávné informace. Školy by měly otevřeně diskutovat o tom, kde končí pomoc a začíná podvádění, a vytvářet pravidla, která reflektují realitu digitálního světa.
Budoucnost výuky s AI? Spolupráce, experimenty i nové přístupy k hodnocení
Studie uzavírá, že vzdělávání v době AI musí být více zaměřené na samostatnost, kreativitu a schopnost kombinovat různé zdroje. „Namísto klasických testů mohou školy pracovat s portfolii, zadávat otevřené projekty nebo hodnotit nejen výsledek, ale i samotný proces práce. Klíčem k úspěchu bude úzká spolupráce mezi učiteli, odborníky na technologie i samotnými studenty,“ dodává Jan Dvořák.
