Pomůžeme převést AI a digitalizaci do praxe

Digitalizace, automatizace a umělá inteligence dnes nejsou pouze tématem technologických firem. Stále častěji se stávají otázkou konkurenceschopnosti výrobních podniků, logistických provozů, služeb i administrativních procesů. Řada firem však stojí před stejnou otázkou: kde začít, jak vybrat vhodné řešení a jak ověřit, že plánovaná investice skutečně přinese měřitelný efekt?

Právě na tuto potřebu reaguje Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, která se prostřednictvím Fakulty managementu a ekonomiky a Fakulty aplikované informatiky zapojila do evropského projektu EDIH DIGIMAT 2.0. Projekt podporuje praktické zavádění digitálních technologií, umělé inteligence a moderních výrobních přístupů do podnikové praxe. Zaměřuje se především na malé a střední podniky a firmy typu mid­‑cap, které chtějí inovovat, ale zároveň potřebují odborného partnera pro bezpečné a ekonomicky smysluplné ověření nových řešení.

„Zapojení Fakulty managementu a ekonomiky Univerzity Tomáše Bati ve Zlíně do projektu EDIH DIGIMAT 2.0 vnímáme jako důležitý krok k dalšímu posilování spolupráce mezi univerzitou a průmyslovou sférou. Firmám chceme nabídnout naše odborné know‑how, výzkumné kapacity i zkušenosti v oblasti digitalizace, automatizace a umělé inteligence. Projekt zároveň při‑ spěje k rozvoji inovací a konkurenceschopnosti podniků nejen ve Zlínském kraji, ale i v celé České republice,“ uvádí prof. Ing. David Tuček, Ph.D., řešitel projektu za UTB ve Zlíně.

Významnou součástí projektu je vzdělávání zaměstnanců a managementu firem. Nejedná se však o obecné přednášky bez návaznosti na praxi. UTB nabízí firmám tematické workshopy, školení a konzultace navázané na konkrétní podnikový problém – například optimalizaci výrobního toku, prediktivní údržbu, digitalizaci účetních a controllingových procesů, využití dat pro rozhodování nebo nasazení nástrojů generativní AI.

Typický postup spolupráce začíná mapováním inovační poptávky. Odborníci společně s firmou analyzují současný stav, identifikují slabá místa a navrhnou varianty řešení. Teprve poté následuje detailní návrh konceptu, ověření formou Proof of Concept a případně příprava technické specifikace pro dodavatele. Tento přístup pomáhá firmám vyhnout se neuváženým investicím a ověřit si přínosy technologie ještě před jejím plným nasazením.

Podpora může zahrnovat také digitální audity, návrh transformační strategie, testování technologií v režimu Test Before Invest, odborné workshopy nebo oborové vzdělávací akce. V praxi tak může jít například o školení pracovníků v oblasti AI, návrh interní datové architektury, simulaci výrobního procesu, přípravu zadání pro integrátora nebo oponenturu nabídek od technologických dodavatelů.

Důležitou roli v projektu sehrává také AI laboratoř vedená prof. Ing. Romanem Šenkeříkem, Ph.D. Její expertiza zahrnuje strojové učení, počítačové vidění, optimalizaci, generativní umělou inteligenci i implementaci řešení typu LLM, RAG a chatbotů. Firmám tak může pomoci nejen s výběrem vhodného nástroje, ale také s ověřením jeho funkčnosti na konkrétních datech a procesech. „Umělá inteligence má pro firmy největší hodnotu tehdy, když není vnímána jako módní technologie, ale jako nástroj pro řešení konkrétního problému. Naší rolí je pomoci podnikům rozpoznat, kde AI skutečně dává smysl, jaká data k tomu potřebují a jak ověřit přínos řešení ještě před investicí do plného provozu,“ doplňuje prof. Roman Šenkeřík, ředitel AI laboratoře Fakulty aplikované informatiky. Právě praktické ověření je pro podniky často rozhodující. V některých případech může jít o predikci poruch a podporu údržby, jinde o automatizaci reportingu, analýzu archivních dat, optimalizaci skladových tras, zpracování obrazu pro kontrolu kvality nebo tvorbu interní znalostní báze s využitím chatbotů. AI se tak nedostává do firem jako izolovaný experiment, ale jako součást širší změny procesů, kompetencí a řízení.

Zájem o spolupráci se objevuje ve všech oborech. UTB řeší témata s podniky ze strojírenské a zakázkové výroby, elektrotechniky, robotiky, polovodičového průmyslu, skladové logistiky, farmaceutické distribuce, digitálních služeb i datově řízeného marketingu. Společným jmenovatelem těchto firem je snaha zvýšit efektivitu, lépe využívat data, automatizovat rutinní činnosti a připravit zaměstnance na práci s novými technologiemi.

Na Fakultě managementu a ekonomiky se zároveň rozvíjí nové laboratorní zázemí pro průmyslové inženýrství. To umožňuje simulovat výrobní a logistické procesy, pracovat s digitálními dvojčaty, modelovat robotická a montážní pracoviště nebo testovat scénáře interní přepravy. Firmy tak mohou vybraná řešení nejprve vidět, pochopit a vyzkoušet v kontrolovaném prostředí. Projekt EDIH DIGIMAT 2.0 je financován z evropských zdrojů a prostřednictvím podpory Ministerstva průmyslu a obchodu ČR. Díky tomu mohou podniky využít významnou míru podpory na vybrané služby, včetně konzultací, testování a vzdělávání. Pro firmy je to příležitost, jak posílit vlastní digitální kompetence, připravit zaměstnance na technologickou změnu a současně snížit riziko špatně zacílených investic.

Vzdělávání v oblasti digitalizace a umělé inteligence se tak stává nejen akademickým tématem, ale praktickým nástrojem rozvoje českého průmyslu. UTB ve Zlíně chce být v tomto procesu partnerem, který firmám pomůže pojmenovat problém, otestovat řešení a převést inovaci do každodenní podnikové praxe.