DeepSeek mění pravidla hry AI

Tradičně se předpokládalo, že úspěch v AI je podmíněn obrovskými investicemi do špičkových technologií, zejména výkonných čipů. Tuto filozofii razí giganti jako Nvidia, Alphabet, Meta nebo OpenAI, přičemž například NVIDIA si díky poptávce po svých čipech udržuje marže přesahující 75 %.

DeepSeek ale ukázal, že vysoké výdaje nemusí být podmínkou. DeepSeek může využívat méně výkonné čipy (H100 jsou 9x méně výkonné než špičkové čipy H800 pří tréninku modelu a 30x méně výkonné při provozu modelu), model R1 je open source (částečně) a využívá efektivní a inovativní procesy, které samy o sobě nejsou originální, originální je jejich kombinace, která snižuje náklady na trénink AI až o 95 %.

DeepSeek uvádí, že náklady na trénování jejich modelu byly 5,6 milionu USD. V případě amerických modelů se pohybujeme od sta milionů po miliardu dolarů. Pokud se tyto výsledky potvrdí (jde o řády, ne přesné částky), změní to ekonomiku vývoje AI.

Pokud je to pravda, tak DeepSeek sice otřese technologickými akciemi, ale především redefinuje pravidla hry. A proto je to jen začátek. Snížení nákladů odstraní bariéry vstupu pro nové hráče, což povede k větší konkurenci a rychlejší akceleraci technologického pokroku. Rovněž se zmírní limity růstu, jako je dostupnost výkonných čipů nebo energetická náročnost.

Tento scénář by mohl ovlivnit nejen celé odvětví, včetně technologických gigantů a polovodičových firem, které na vysoké náklady tréninku AI dlouhodobě profitují, ale i celou ekonomiku díky rychlejšímu škálování a vývoji AI.

Příběh DeepSeek je inspirací i pro menší ekonomiky, tedy pro nás. Ukazuje, že špičkové inovace nemusí být podmíněny dostupností velkého objemu kapitálu nebo nejlepších dostupných technologií. Klíčem je vize, lídr, špičkové talenty a odvaha riskovat a inovovat. DeepSeek dokazuje, že i zdánlivé limity mohou být příležitostí k objevení průlomových řešení.